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　　◈✿✿，作为阿里旗下最强最新的Qwen大模型首个官方应用入口◈✿✿，剑指ChatGPT等全能AI应用标杆◈✿✿。

　　其核心竞争力在于Qwen系列模型——该系列模型在多项权威评测榜单中持续登顶◈✿✿，以领先性能构筑起底层技术壁垒◈✿✿。

　　一台好车◈✿✿，发动机的马力只是必要条件◈✿✿，而非充分条件◈✿✿，最终用户在意的◈✿✿，是这辆车整体开起来舒不舒服网文快捕背影家园◈✿✿。

　　同时其建立了一个完整的模型家族◈✿✿：语言◈✿✿、视觉理解◈✿✿、图像生成与编辑◈✿✿、视频生成◈✿✿、代码......几乎覆盖了所有关键场景网文快捕背影家园◈✿✿。

　　由于我个人的偏好◈✿✿，我测试AI应用喜欢用它们开一些脑洞◈✿✿，咱们废话少说◈✿✿，一起来看一看千问的测试表现——

　　可以看到◈✿✿，千问的答案一开始就精准拿捏李杜的性格反差◈✿✿，然后过渡到王维◈✿✿、孟浩然等不同圈层的互动◈✿✿，再加上了安史之乱的补充网文快捕背影家园网文快捕背影家园◈✿✿，到最后的假想微博体的文化意义◈✿✿。

　　直接将博文和评论互动列了出来◈✿✿，同时还加入了杨玉环这样的角色◈✿✿，符合豆包“内容向”申博太阳城◈✿✿、“娱乐向”的过往风格◈✿✿。

　　二者在唐僧和猪八戒二人的结果上没有分歧◈✿✿，分歧在于——孙悟空到底是N还是S◈✿✿，沙僧到底是F还是T◈✿✿。

　　我个人倾向于孙悟空是S（更凭直觉而不是抽象）◈✿✿，但千问的理由是孙悟空一眼看出妖怪的本质◈✿✿，因此不是直觉◈✿✿，这样听起来也有理有据◈✿✿。

　　这道题是来自我最近买的一本书——《501个创意写作练习》◈✿✿，一本全是提示词的书◈✿✿，我随便挑了一道◈✿✿：

　　在语言上的确还原了极限运动播报员这一角色◈✿✿，更重要的是◈✿✿，它总结了行文思路◈✿✿，同时对其他任务也提供了播报的参考的方向◈✿✿，可以说非常贴心了◈✿✿。

　　而豆包选择了“清扫房间”这个任务◈✿✿，行文同样对极限运动员还原的不错◈✿✿，从语言风格上◈✿✿，豆包有更多的引号◈✿✿，显得更加癫狂一些◈✿✿。

　　总体而言◈✿✿，我发现千问的答案找到了一个微妙的平衡点◈✿✿，它既不会过于拘谨显得无聊◈✿✿，也不会太过放飞而显得癫狂◈✿✿。

　　这是一个典型的本地化◈✿✿、政策性问题◈✿✿，它要求有准确的流程申博太阳城◈✿✿、最新的政策◈✿✿、可操作的步骤◈✿✿。

　　而豆包的回答则要逊色一些◈✿✿，核心信息只有申请流程◈✿✿，而流程的4步只是一个概述◈✿✿，并没呈现相关细节◈✿✿。

　　这是一个典型的专业研究场景◈✿✿，它需要AI准确查找信息◈✿✿，同时具有数据分析的能力◈✿✿，还要结合提问进行推理◈✿✿。

　　千问准确识别出了这是用于监测哮喘和慢阻肺最大流速的峰速仪◈✿✿，给出了品牌◈✿✿、产品特点◈✿✿、使用方法和注意事项◈✿✿，最后还给出了淘宝链接◈✿✿。

　　而豆包在同一场景下也很好地完成了任务◈✿✿，给出了使用方法和注意事项◈✿✿，最后还问用户是否需要补充使用清单◈✿✿。

　　此外◈✿✿，我还用DeepSeek也试了一下◈✿✿，发现DeepSeek尽管识别正确◈✿✿，但它并非是通过视觉物品而得到的结论◈✿✿，而是识别图像上的文字◈✿✿。

　　此外◈✿✿，我还进行了一系列的其他测试◈✿✿，比如图片编辑◈✿✿、视频通话◈✿✿、深度研究等◈✿✿，千问的完成度比我预期的要高◈✿✿。

　　它的视频通话的延时非常低◈✿✿，画面描述也很精准◈✿✿，我相信家里老人们拿它识别一些花花草草肯定也非常实用◈✿✿。

　　得益于模型层的领先◈✿✿，无论是回答“工作居住证”这类政策问题◈✿✿，还是“腾讯股东变动”这类对准确性要求高的财经问题◈✿✿，还是生活中常见的识图场景◈✿✿，千问交出的答卷都滴水不漏◈✿✿。

　　同时在搜索结果引用和推理层面做到了切中要害◈✿✿，最后在呈现上（办理流程列出资料的具体项目◈✿✿、股权变动用图表对比）非常直观◈✿✿、详细◈✿✿，阅读体验很好◈✿✿。

　　因而可以做到在功能层面覆盖非常饱和（修图申博太阳城◈✿✿、视频通话◈✿✿、视频生成◈✿✿、PPT等等）◈✿✿，能最大程度上满足不同用户的多元需求◈✿✿。

　　靠谱这个词◈✿✿，说起来简单◈✿✿，背后其实包含了很多东西◈✿✿，它涉及模型的能力◈✿✿、应用的设计◈✿✿、价值的取向等一系列复杂要素◈✿✿。

　　这几天◈✿✿，我在Twitter上也刷到了不少人对千问的评价◈✿✿，比如一位叫骆逸的建筑师是这样说的——

　　接下来的战争应该非常精彩◈✿✿，字节申博太阳城◈✿✿、腾讯◈✿✿、阿里还有DeepSeek和Kimi◈✿✿，到底谁能在长期的竞争中胜出◈✿✿，值得从业者认真观察◈✿✿。

　　我直观的感觉◈✿✿，从目前的产品定位来看◈✿✿，千问野心就是要做中国的ChatGPT◈✿✿，但这个C端用户的心智如何建立◈✿✿，可能需要时间◈✿✿。

　　我倒认为◈✿✿，千问可以抓住AI生产力平台这个定位空白◈✿✿，强化相关场景◈✿✿，从而实现差异化竞争◈✿✿。

　　这需要千问在传播和运营上◈✿✿，找到清晰的锚点和场景◈✿✿，让用户知道◈✿✿，在什么情况下◈✿✿，第一时间想到千问◈✿✿。

　　“阿里体系下有这么多 Agent◈✿✿，怎么基于场景把它们更好地串联在一起？用户很多需求使用的不是一个或者两个 Agent 的服务网文快捕背影家园◈✿✿，比如说我想要规划一个团建◈✿✿，调用的不只是飞猪◈✿✿，可能还有很多支付◈✿✿、出行◈✿✿、购物等一系列能力◈✿✿，怎么把它们有机且丝滑得串联在一起申博太阳城◈✿✿。”

　　的确◈✿✿，从能回答的Chatbot到能干活的Agent◈✿✿，其想象空间要大不少◈✿✿，而阿里的生态恰好又是和用户日常生活联系最紧密的系统◈✿✿，因而会带来很大的想象空间◈✿✿。

　　据腾讯的财报电话会◈✿✿，微信之后也会推出AI Agent◈✿✿，阿里和腾讯在C端的Agent赛道有一次重逢◈✿✿。

　　从底层算力（阿里云）◈✿✿、到模型研发（Qwen系列）◈✿✿、再到应用层面（千问◈✿✿、夸克AI◈✿✿、钉钉AI）◈✿✿。

　　千问App的推出◈✿✿，是这个全栈在C端的集中爆发◈✿✿，而千问承载的◈✿✿，是阿里对AI新质生产力的理解◈✿✿。

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